上面已談到測驗的解釋通常會使用常模參照的概念，我們將進一步說明的是在參照常模後以什樣的分數來表示測驗結果，目前較常看到的常模參照分數為「百分等級」及「常態化標準分數」。

百分等級(Percentile Rank)

通常以PR來表示，代表「位於某一原始分數以下的人數百分比」，亦即某一原始分數在團體每百人中分數所高過的人數。例如：測驗原始得分為50，PR=46，表示有46%的人的原始分數是低於50分的。就受測者的角度來說，他的分數高出了46%的人，亦即其得分在每100人中高過46人，換句話說，就是每100人中有46人的分數低於受測者的得分。

PR值是介於1~99之間的整數，可提供給我們知道受測者的分數在每百人中所佔的位置。

常態化標準分數：

常態化標準分數是運用常態分配的概念來了解個人在團體中所在的位置。「常態分配」的圖型如下圖所示：是一個像鐘型的分配圖，中間分數的人數最多，向兩旁人數遞減。

只要常模建立時，測驗原始分數的分佈符合常態分配，就可以運用常態分配的比例來了解個人所在的位置，通常在常模樣本夠大且具代表性時，測驗分數的分佈會符合常態分配，所以有許多的測驗會採用這個方式。

　　　個人原始測驗得分　－　常模樣本群體平均數（Ｍ）
Ｚ＝─────────────────────────
　　　　　常模樣本群體標準差（ＳＤ）


在常態分配中，只要知道Z分數，就可知道其分數所在位置。上圖我們亦標示了Ｚ分數等於-3、-2、
-1、0、1、2、3時的佔比狀態，在曲線圖內的數字表示各個區段內的人數佔總人數的比例，圖下方的數字表示各個分數的累積佔比，亦即若算出的Z分數=1，就可知道1以下的人數大約佔84%，表示該受測者的測驗得分高於84%的人，以這個方式了解個體的分數在群體中所在的位置。

(在統計學上已將各Z分數相對應的比率值算出並建有表格，若用人工計分通常僅需算出Z值，查表後，即可知比率值。)

IQ180到底有多聰明?

為進一步了解常態化標準分數的意義，我們再進一步以常聽到的「IQ180」來闡述它的意義。

我們假設某智力測驗的群體平均數=100，標準差=16，在這個情況IQ180之Z分數就為：

Z = (180-100) / 16 = 5

Z=5經查常態分配表後，其比率值約為99.99997%，亦即每一千萬人中僅有三個人的分數會高於180分，所以IQ180已經是相當高的智商了。若您的智商分數是116(Z=1)，則表示您的分數高於86%的人，若您的分數已達132(Z=2)，那就表示您的分數已高過97%的人。

但是在這邊要特別提醒的是，這裡我們所說的是在平均數=100，標準差=16的情況下，並不是所有的智力測驗使用的平均數、標準差都是相同的。